Computerlinguistik (NLP) hat in den letzten Jahren eine bedeutende Transformation durch das Aufkommen sog. Großer Sprachmodelle (Large Language Model / LLMs) erfahren. Diese leistungsstarke Art hat in einer Vielzahl von computerlinguistischen Aufgaben wie Sprachübersetzung und Textzusammenfassung bis hin zu Sentiment-Analyse und konversationellen Anwendungen (Chats) Leistungen erzielt, die bisher als unerreichbar galten.

Aber was genau sind LLMs und wie wirken sie sich auf unser berufliches und alltägliches Leben aus?

Im Kern sind LLMs eine Form künstlicher Intelligenz (KI), die darauf ausgelegt ist, menschliche Sprache zu verarbeiten und zu verstehen. Sie werden mit riesigen Mengen an Textdaten trainiert, was es ihnen ermöglicht, sich Muster und Strukturen einer Sprache anzueignen. Diese Ausbildung ermöglicht es LLMs, kohärenten und kontextuell relevanten Text zu generieren, was sie unglaublich nützlich für eine Unmenge an Anwendungen macht. Sie können z. B. eingesetzt werden, um personalisierte Sprachassistenten zu entwickeln, Inhaltsproduktionen zu automatisieren und sogar Echtzeit-Kundensupport zu bieten.

Einer der Schlüsselfaktoren hinter dem Erfolg von LLMs ist ihre Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge und Beziehungen zwischen Wörtern über einen längeren Text hinweg zu erkennen, zu "verstehen" und anschließend zu nutzen. Dies wird durch die Verwendung von Transformer-basierten Architekturen erreicht, die eine Art neuronales Netzwerk bilden, das speziell für NLP-Aufgaben entwickelt wurde.

Die Auswirkungen von LLMs werden in zahlreichen Industrien und Fachgebieten spürbar. Im Kundenservice bspw. können LLMs an riesigen Mengen von Kundendaten trainiert werden, so dass ein Definieren von Kundenbedürfnissen und -präferenzen entwickelt wird, welches in dieser Präzision vorher nicht denkbar war. Dies erlaubt es, personalisierten und effektiven Kundensupport in Echtzeit zu bieten. Ähnlich verhält es sich bei der Sprachübersetzung und -lokalisierung: LLMs bauen ein tiefes Verständnis von Sprachnuancen und -subtilitäten auf und liefern so immer genauere und effektivere Übersetzungen.

Ungeachtet der zahlreichen Vorteile, die Große Sprachmodelle bieten, gibt es jedoch auch technische Grenzen und Einschränkungen. LLMs benötigen riesige Mengen an hochwertigen Trainingsdaten, um zu lernen und sich zu verbessern – diese Daten müssen richtig, neutral und wertfrei sein. Ist das nicht gegeben, können LLMs bestehende Vorurteile, Stereotypen und Inkorrektheiten übernehmen, was zu falschen bzw. nicht objektiven Ergebnissen und Entscheidungen führen kann. Zudem können LLMs anfällig für Angriffe sein, die unmittelbar auf Manipulation oder Irreführung ausgelegt sind. Nicht zuletzt verbraucht das Training und der Einsatz von KI-Modellen sehr große Mengen an Energie, was sich in der Klimabilanz sehr negativ auswirkt, solange keine umweltfreundlichen Energiequellen verwendet werden.

Im Zuge fortschreitender Entwicklung und Verbesserung können wir mit noch mehr innovativen Anwendungen und Einsatzmöglichkeiten rechnen. Schwerpunkte der Forschung mit hohem Entwicklungspotenzial sind die Kreation von LLMs, die transparenter und nachvollziehbarer sind, sowie die Entwicklung von Modellen, die resistenter gegenüber Manipulationsversuchen und weniger anfällig für Missbrauch sind; als da beispielsweise wären Anleitungen zum Bau von Waffen oder zur Herstellung von chemischen Kampfstoffen und Drogen.

Die Veröffentlichung von LLaMA 3.1 im Juli 2024, einem offenen und freien State-of-the-Art-Sprachmodell, das aktuell als führend im Bereich künstliche Intelligenz und Sprachverständnis angesehen wird, war ein bedeutender Meilenstein in der Demokratisierung von KI-Technologie. Durch die Bereitstellung von LLaMA 3.1 für jeden ermöglicht das Unternehmen Meta Forschern, Entwicklern und auch Firmen, die Grenzen dessen zu erweitern, was mit KI möglich ist. Diese Veröffentlichung hat das Potenzial, den Fortschritt in diversen Bereichen – Verarbeitung von natürlichen Sprachen, Computer-Visionen, Gesundheitsversorgung, Bildung – zu beschleunigen und in vielen Fällen überhaupt erst zu ermöglichen; denn für die meisten Unternehmen und Organisationen ist es nicht praktikabel, eine neue KI von Grund auf zu trainieren.

Insgesamt revolutionieren Große Sprachmodelle das weite Feld der Sprach-Verarbeitung und haben einen bedeutenden Einfluss auf verschiedenste Bereiche unseres Lebens. Obwohl es Herausforderungen und Einschränkungen zu berücksichtigen gibt, ist die Zukunft von LLMs aussichtsreich und das Potenzial riesig. Wenn LLMs weiter entwickelt und verbessert werden, können wir mehr und mehr nützliche Anwendungen und Möglichkeiten erwarten, die die Art und Weise, wie wir mit Sprache und Technologie in Beruf und Alltag interagieren, für immer verändern werden.